Кейс / Маркетплейсы

Сервис аналитики продаж на маркетплейсах marketAI

Платформа аналитики для Wildberries: ОПИУ, DRR, SKU-аналитика и RecommendationEngine

  • Wildberries
  • ОПИУ
  • DRR
  • SKU-аналитика
  • Forecasting
Обсудить похожую задачу
marketAI / Финансовая картина
marketAI / Финансовая картинаОткрыть интерфейс в полном размере ↗

Интерфейс marketAI: показатели продаж, расходы и динамика финансовых результатов.

01 / Контекст

Задача бизнеса

Заказы, продажи, реклама, маржинальная прибыль, хранение, штрафы и SKU-аналитика в одном сервисе. ИИ, ОПИУ, DRR, рекомендации и математические методы для управления прибылью.

Сложность: свести продажи и разнесённые по источникам расходы в понятную модель прибыли.

Что требовало решения

  • Нет единого ОПИУ по маркетплейсу: прибыль распадается на продажи, логистику, комиссии, хранение, штрафы и рекламу
  • Рекламный бюджет управляется вслепую: сложно видеть DRR, окупаемость и влияние кампаний на конкретные SKU
  • По товарной матрице нет оперативной аналитики: трудно находить неликвиды, дефициты, просадки и точки роста
  • Решения по закупкам и ассортименту принимаются по усреднённой картине, без нормального прогноза спроса

02 / Решение

Как устроен продукт

Аналитическая платформа для селлеров: ОПИУ, DRR, SKU-аналитика, RecommendationEngine

Разработка и развитие аналитической платформы. Пользователи: Собственники, finance-команда, аналитики, категорийные менеджеры, marketplace-менеджеры.

01

Управленческий контур прибыли

  • ОПИУ по маркетплейсу вместо разрозненных выгрузок и ручных сводок;
  • маржинальная прибыль, итог к оплате, логистика, хранение, удержания и штрафы в одном окне;
  • контроль реальной прибыльности, а не только оборота.
02

Рекламная эффективность и DRR

  • DRR по товарам, связкам и временным периодам;
  • увязка рекламных расходов с заказами, продажами, выкупом и маржой;
  • более быстрые решения по ставкам, бюджету и перераспределению трафика.
03

SKU-аналитика и рекомендации

  • аналитика по артикулам, брендам, категориям и связкам;
  • RecommendationEngine и математические методы для прогноза спроса;
  • поиск неликвидов, дефицитов и точек роста по ассортименту и остаткам.

03 / Масштаб работы

Состав проекта

Наша работа
Модель данных, управленческие дашборды, аналитика ассортимента и интеграция с Wildberries.
Отрасль
E-commerce, marketplace commerce, Wildberries
Пользователи
Собственники, finance-команда, аналитики, категорийные менеджеры, marketplace-менеджеры
Развитие решения
Наращивание новых модулей, метрик и сценариев без переработки ядра

Интеграции и связанные системы

  • Wildberries API
  • данные по рекламе
  • заказы и продажи
  • остатки и хранение
  • Excel / Google Sheets
  • BI / витрины данных

04 / В работе команды

Возможности по ролям

Собственник

Видит маржинальную прибыль с учётом рекламы, логистики, хранения, удержаний и штрафов.

Marketplace-команда

Сопоставляет рекламные расходы, заказы, выкуп и маржу на уровне товаров и временных периодов.

Закупки и ассортимент

Находит дефициты и неликвиды, использует SKU-аналитику и прогноз спроса при планировании.

Следующий проект

Обсудим вашу систему.

Расскажите о процессе, который хотите изменить, и о системах, с которыми уже работаете.