Высокая нагрузка

Высоконагруженные сервисы

DEF.center проектирует сервисы, где важны realtime-сценарии, много источников данных, очереди, экраны и развитие без переработки ядра.

Что входит в работу

  • realtime-табло и статусы
  • очереди и обработка событий
  • аналитические контуры с несколькими источниками данных
  • масштабирование ролей, экранов, сценариев и модулей

Связанные кейсы

Сервис управления дропзоной DZ Board

Комплексная автоматизация процессов

Мобильное приложение парашютиста, табло взлетов в реальном времени на большие экраны и мобильные устройства, удобный интерфейс Манифеста, окна для верификации данных и контроля прохождения Доктора и плановой, автоматизация Склада и Аренды.

Высоконагруженный сервис аналитики продаж на маркетплейсах marketAI

Платформа аналитики для Wildberries: ОПИУ, DRR, SKU-аналитика и RecommendationEngine

Единый контур по заказам, продажам, рекламе, маржинальной прибыли, хранению, штрафам и SKU-аналитике. Управление фактической прибылью через ИИ, ОПИУ, DRR, RecommendationEngine и мат методам.

Платформа управления и оркестрации перевозок автовозами

Лотировка автовозов, личный кабинет клиента, аукционная площадка для экспедиторов

Комплексная платформа управления перевозками: интеллектуальная загрузка автовозов, прозрачный сервис для клиентов и аукционная модель выбора подрядчиков.

Аналитика и отчетность компьютерного клуба

BI-платформа для собственника

Центр управления сетью компьютерных клубов: ежедневные автоматические отчеты, загрузка, финансовая аналитика, ежедневные рекомендации ИИ на основе текущих данных.

Интеграции и источники данных

очередиrealtime-таблоWildberries APIClickHousePostgreSQLKafkaRedis

Вопросы

Какие кейсы DEF.center связаны с направлением «Высоконагруженные сервисы»?

Сервис управления дропзоной DZ Board, Высоконагруженный сервис аналитики продаж на маркетплейсах marketAI, Платформа управления и оркестрации перевозок автовозами, Аналитика и отчетность компьютерного клуба.

Какие интеграции встречаются в связанных кейсах?

очереди, realtime-табло, Wildberries API, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, Redis.

Как обсудить проект?

Оставьте заявку на странице контактов или напишите на mail@def.center.