Высокая нагрузка
Высоконагруженные сервисы
DEF.center проектирует сервисы, где важны realtime-сценарии, много источников данных, очереди, экраны и развитие без переработки ядра.
Оценить архитектуру системыЧто входит в работу
- realtime-табло и статусы
- очереди и обработка событий
- аналитические контуры с несколькими источниками данных
- масштабирование ролей, экранов, сценариев и модулей
Связанные кейсы
Сервис управления дропзоной DZ Board
Комплексная автоматизация процессов
Мобильное приложение парашютиста, табло взлетов в реальном времени на большие экраны и мобильные устройства, удобный интерфейс Манифеста, окна для верификации данных и контроля прохождения Доктора и плановой, автоматизация Склада и Аренды.
Сервис аналитики продаж на маркетплейсах marketAI
Платформа аналитики для Wildberries: ОПИУ, DRR, SKU-аналитика и RecommendationEngine
Заказы, продажи, реклама, маржинальная прибыль, хранение, штрафы и SKU-аналитика в одном сервисе. ИИ, ОПИУ, DRR, рекомендации и математические методы для управления прибылью.
Платформа управления и оркестрации перевозок автовозами
Лотировка автовозов, личный кабинет клиента, аукционная площадка для экспедиторов
Комплексная платформа управления перевозками: интеллектуальная загрузка автовозов, прозрачный сервис для клиентов и аукционная модель выбора подрядчиков.
Аналитика и отчетность компьютерного клуба
BI-платформа для собственника
Центр управления сетью компьютерных клубов: ежедневные автоматические отчеты, загрузка, финансовая аналитика, ежедневные рекомендации ИИ на основе текущих данных.
Интеграции и источники данных
Вопросы
Какие кейсы связаны с услугой «Высоконагруженные сервисы»?
Сервис управления дропзоной DZ Board, Сервис аналитики продаж на маркетплейсах marketAI, Платформа управления и оркестрации перевозок автовозами, Аналитика и отчетность компьютерного клуба.
С какими системами работает DEF.center?
очереди, realtime-табло, Wildberries API, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, Redis.
Как обсудить проект?
Напишите на mail@def.center или откройте страницу контактов. Опишите задачу и системы, с которыми работает ваша команда.
Обсудим нагрузку вашей системы
Опишите сценарии работы и ожидаемую нагрузку. Обсудим хранение данных, доступность и развитие сервиса.
Оценить архитектуру системы