RAG и база знаний
Разработка RAG и ИИ-поиска по базе знаний
Создаём поиск с ИИ по документам компании. Сервис находит подходящие фрагменты и составляет ответ со ссылками на источники. Сотрудник видит, откуда взяты сведения, и может открыть документ.
Обсудить поиск по базе знанийЧто входит в работу
- Карта источников, владельцев и правил доступа
- Подготовка документов и настройка поиска по фрагментам
- Ответы со ссылками на источники и интерфейс сотрудника
- Набор контрольных вопросов и порядок обновления базы
Какие вопросы решает RAG
Инструкции для сотрудников
Поиск действий по регламентам, описаниям продуктов и справочным материалам. В ответе сохраняются ссылки на актуальные версии.
Поддержка клиентов
Подбор сведений из базы знаний для ответа на обращение. Правила общения и путь ответа до клиента согласуем отдельно.
Работа с техническими документами
Поиск характеристик, условий и процедур в большом наборе файлов. Проверяем результат на вопросах профильных специалистов.
Подготовка черновиков
Сбор ответа или справки из разрешённых источников. Формат результата и способ проверки определяем вместе с пользователями.
С чего начинается база знаний
Для каждого источника фиксируем владельца, версию, дату обновления и круг пользователей. Проверяем распознавание текста, заголовки, таблицы и ссылки. Составляем список файлов, которые стоит обновить или привести к общей структуре.
Затем связываем фрагменты с исходным документом. Это позволяет показывать источник ответа, обновлять изменившиеся файлы и учитывать доступ при поиске.
Как проверяем качество
Собираем вопросы сотрудников и эталонные источники. Отдельно измеряем, нашёл ли поиск нужный фрагмент, правильно ли ответила модель и ведёт ли ссылка к подтверждающему тексту.
В проверку входят спорные версии документа, пустая выдача и вопросы к разделам с ограниченным доступом. Для каждого случая задаём ожидаемое действие: ответ, уточнение или передача вопроса сотруднику.
Где работает сервис
RAG можно развернуть с локальной моделью на сервере компании или подключить к выбранному API. Решение зависит от правил обработки данных, нагрузки, бюджета и результатов проверки.
Подключаем сервис к корпоративному порталу или отдельному интерфейсу. Обмен с 1С и CRM оцениваем по составу данных, доступам и действиям, которые нужны пользователю.
Что влияет на объём разработки
Число и формат источников, качество файлов, права по разделам, частота изменений и набор вопросов определяют состав работ. Сначала оцениваем пилот на выбранной части базы.
После пилота передаём результаты поиска и ответов, список доработок источников и оценку запуска. Для первой встречи подойдут несколько типичных документов и вопросы вашей команды.
Интеграции и источники данных
Выбрать состав работ
Развёртывание локальной языковой модели на сервере компании: выбор LLM, проверка на ваших задачах, расчёт оборудования, доступы и сопровождение.
Связываем ИИ с 1С и CRM: чтение данных, обработка документов, проверка результата и запись в рабочую систему. Разрабатываем обмен через API и журнал операций.
Заказная разработка ИИ: локальные модели, поиск по документам, обработка обращений и интеграция с 1С и CRM. От разбора процесса до рабочего сервиса.
Подготовиться к проекту
Вопросы
Можно ли подключить документы с разными правами доступа?
Да. Учитываем права пользователя при отборе источников и проверяем их на контрольных сценариях. Способ подключения согласуем с владельцами хранилищ.
Как обновляется база знаний?
Для каждого источника задаём способ получения изменений и ответственного. После загрузки новой версии проверяем поиск и ссылки на контрольных вопросах.
Как начать пилот?
Выберите один раздел базы и группу пользователей. Подготовьте документы, список типичных вопросов и ожидаемые источники ответов.
Нужна ли настройка модели?
Начинаем с качества документов, поиска и инструкций для ответа. Решение о дообучении принимаем по результатам проверки конкретной задачи.
Разберём поиск по вашим документам
Подготовьте несколько вопросов сотрудников и список источников. Обсудим доступы, обновление документов и проверку ответов.
Обсудить поиск по базе знаний